破解基因组的奥秘一直是生物科学的前沿挑战，如何让人工智能（AI）读懂 DNA 的复杂信息，并用它来设计和操控生命的“程序代码”？
大规模语言模型（LLMs）已经在自然语言处理任务中展现了卓越的能力，但它们在复杂推理任务上依旧面临挑战。推理任务通常需要模型具有跨越多个步骤的推理能力，这超出了LLMs在传统训练阶段的表现。
文本到图像的生成模型让创作更加灵活，用户可以用自然语言引导生成图像。
智东西11月14日消息，据外媒The Information报道，一位参与工作的内部人士称，谷歌最近一直在为提升其聊天机器人产品Gemini的性能而努力，该公司希望模型性能提升的速度可以与去年相当，这促使研究人员专注于其他方法来勉强取得效果。
高效组合多个大模型“取长补短”新思路，被顶会NeurIPS 2024接收。
大模型的具身智能决策能力，终于有系统的通用评估基准了。
大模型的发展呈现出追风逐日般的速度，但与之相伴的安全问题，也是频频被曝光。
继 OpenAI o1 成为首个达到 Kaggle 特级大师的人工智能（AI）模型后，另一个 Kaggle 大师级 AI 也诞生了。
三张图攒一个毫无违和感的视频！
今日凌晨，Stability AI 发布了 Stable Diffusion 3.5 的提示指南。该指南提供了 Stable Diffusion 3.5 的实用提示技巧，让使用者能够快速准确地完善图像概念，更好地使用 Stable Diffusion 3.5 这一在可定制性、高效性能、多样化输出和多功能风格方面均表现出色的模型。
