
高质量RAG的常用优化策略实战项目,落地必看 !!!
高质量RAG的常用优化策略实战项目,落地必看 !!!本文将介绍 22 种先进的RAG技术,灵感来源于 all-rag-techniques 仓库中的全面实现。这些实现使用 Python 库(如 NumPy、Matplotlib 和 OpenAI 的嵌入模型),避免使用 LangChain 或 FAISS 等依赖,以保持简单性和清晰度。
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TaoAvatar 是由阿里巴巴淘宝 Meta 技术团队研发的 3D 真人数字人技术,这一技术能在手机或 XR 设备上实现 3D 数字人的实时渲染以及 AI 对话的强大功能,为用户带来逼真的虚拟交互体验。
“AI永远无法取代人类”证据-1!
Thinking模式当道,教师模型也该学会“启发式”教学了—— 由Transformer作者之一Llion Jones创立的明星AI公司Sakana AI,带着他们的新方法来了!
普林斯顿大学计算机科学系助理教授陈丹琦团队又有了新论文了。近期,诸如「长思维链」等技术的兴起,带来了需要模型生成数万个 token 的全新工作负载。
视频是信息密度最高、情感表达最丰富的媒介之一,高度还原现实的复杂性与细节。
你对着家里的机器人说:“去厨房,看看冰箱里还有没有牛奶。”
在AI应用中,表格数据的重要性愈发凸显,广泛应用于金融、医疗健康、教育、推荐系统及科学研究领域。
本文第一作者为韩沛煊,本科毕业于清华大学计算机系,现为伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)计算与数据科学学院一年级博士生,接受 Jiaxuan You 教授指导。
基础模型严重依赖大规模、高质量人工标注数据来学习适应新任务、领域。为解决这一难题,来自北京大学、MIT等机构的研究者们提出了一种名为「合成数据强化学习」(Synthetic Data RL)的通用框架。该框架仅需用户提供一个简单的任务定义,即可全自动地生成高质量合成数据。